Диагностическая ценность симптомов и прогнозирование синдрома дыхательных расстройств

Диагностическая и прогностическая ценность клинико-лабораторных данных измеряется количеством информации, вносимой данным показателем в диагноз или прогноз заболевания. Информативный вес показателей, определяющий количество информации для данного признака и указывающей на наиболее характерные для конкретного диагноза симптомы, мы определяли по формуле:

ZDi(Kj) = log₂ * P (Kj di) (Kj)/ P (Kj),

где ZDi(Kj)—информативный вес показателя (в бит); P(KjDi) —вероятность наличия показателя Кj при диагнозе Di; P(Kj) — вероятность наличия показателя Kj спереди всей рассматриваемой группы диагнозов [Постнова Т. Б., 1972; Мельников В. Г., 1978].

Диагностическая ценность показателя, определяющая значимость данного признака через количество информации, вычислялась нами по формуле:

ZK/D1 = PK/D₁ log₂,

где ZK/D1 — диагностическая ценность (в бит) лабораторного показателя при диагнозе D₁; PK/D₁ — встречаемость отклонений показателя К от нормы при диагнозе D₁; PK/D — встречаемость показателя К в целом.

«Синдром дыхательных расстройств и сурфактант легких у новорожденных», Н.И. Пузырева